Sistema de Educación Abierto y a Distancía: Maestría en Optimización y Cómputo Aplicado

Maestría en Optimización y Cómputo Aplicado

Mapa Curricular

Eje Teórico

Matemáticas discretas

Algorítmica

Probabilidad y estadística

Eje Disciplinar

Teoría de la calendarización

Complejidad de los algoritmos

Teoría de la computación

Investigación de operaciones

Métodos heurísticos

Inteligencia artificial

Algoritmos bioinspirados

Minería de datos y big data

Tratamiento digital de imágenes

Optimización combinatoria

Modelos matemáticos para tópicos selectos de optimización

Cómputo paralelo

Redes neuronales artificiales

Simulación monte carlo

Estadística multivariada computacional

Optimización y multimedia aplicada con Matlab

Procesamiento digital de señales para aplicaciones a la multimedia

Sistemas para procesamiento en tiempo real

Laboratorio de programación

Principios y paradigmas de programación

Taller de comunicación y divulgación de la ciencia

Machine learning

Tópicos selectos de optimización y cómputo de alto rendimiento l

Tópicos selectos de optimización y cómputo de alto rendimiento ll

Tópicos selectos de sistemas, modelado y simulación l

Tópicos selectos de sistemas, modelado y simulación ll

Programación matemática

Eje Metodológico

Seminario Metodológico: Actualización De Conocimientos En Optimización Y Cómputo Aplicado

Seminario Metodológico: Estado Del Arte

Seminario Metodológico: Metodología Experimental

Seminario Metodológico: Escritura Y Presentación De Resultados

Eje de Investigación

Seminario de investigación: Protocolo de investigación

Seminario de investigación: Marco teórico

Seminario de investigación: Implementación y pruebas

Seminario de investigación: Análisis de resultados y conclusiones

Última modificación: miércoles, 2 de septiembre de 2026, 13:45